为切实提高基层工作效率，减轻工作负担，国网某电力公司决定引用人工智能技术，开发应用“数字员工”来帮助解决一线人员日常工作中的难点、痛点问题，并确立“成效导向、先易后难”原则，以“可用、好用、易用”为导向，确保研发应用的“数字员工”实现三个最，即：最大程度降低人工参与工作量、最大程度提升运行效率、最小程度压缩出错概率。
通过详细的调研先后筛选了“TMS 系统工单实时预警及处理”、“合规系统、趋势防毒墙网预警提示”、“部门人资信息表格合并”、“煤改电用户收费标准采集”、“减容、暂停减容到期预警监测”、“用电超容数据监测分析”、“统一车辆管理平台车辆监控信息采集”7个场景进行“数字员工”的研发和实施。
通过实际应用，收到了实效，如：TMS 系统工单实时预警及工单由之前的 3 分钟缩短至 1 分钟，效率提升 3 倍以上，“数据员工”代替人工值守，可节约人力约 3 人/月，数据准确率 99.99％以上； 减容、暂停减容到期预警监测业务，“数字员工”代替人工统计，可节约人力4小时/天，能够及时提醒相关工作人员处理用户办理减容、暂停减容业务，提升公司整体的服务能力。
